MySQL日志管理
一.MySQL日志简介
二.错误日志
作用：
记录mysql数据库的一般状态信息及报错信息，是我们对于数据库常规报错处理的常用日志。
默认位置：
$MYSQL_HOME/data/
开启方式:（MySQL安装完后默认开启)
#编辑配置文件 [root@db01 ~]# vim /etc/my.cnf [mysqld] log_error=/application/mysql/data/$hostname.err #查看方式 mysql> show variables like 'log_error';
三.一般查询日志
作用：
记录mysql所有执行成功的SQL语句信息，可以做审计用，但是我们很少开启。
默认位置：
$MYSQL_HOME/data/
开启方式:（MySQL安装完之后默认不开启）
#编辑配置文件 [root@db01 ~]# vim /etc/my.cnf [mysqld] general_log=on general_log_file=/application/mysql/data/$hostnamel.log #查看方式 mysql> show variables like '%gen%';
四.二进制日志

作用：
记录已提交的DML事务语句，并拆分为多个事件（event）来进行记录
记录所有DDL、DCL等语句
总之，二进制日志会记录所有对数据库发生修改的操作
二进制日志模式:
statement：语句模式，上图中将update语句进行记录（默认模式）。
row：行模式，即数据行的变化过程，上图中Age=19修改成Age=20的过程事件。
mixed：以上两者的混合模式。
企业推荐使用row模式
优缺点:
statement模式：
优点：简单明了，容易被看懂，就是sql语句，记录时不需要太多的磁盘空间。
缺点：记录不够严谨。
row模式：
优点：记录更加严谨。
缺点：有可能会需要更多的磁盘空间，不太容易被读懂。
binlog的作用:
1）如果我拥有数据库搭建开始所有的二进制日志，那么我可以把数据恢复到任意时刻
2）数据的备份恢复
3）数据的复制
二进制日志的管理操作实战
开启方式
[root@db01 data]# vim /etc/my.cnf [mysqld] log-bin=mysql-bin binlog_format=row
注意:在mysql5.7中开启binlog必须要加上server-id。
[root@db01 data]# vim /etc/my.cnf [mysqld] log-bin=mysql-bin binlog_format=row server_id=1
二进制日志的操作
#物理查看 [root@db01 data]# ll /application/mysql/data/ -rw-rw---- 1 mysql mysql 285 Mar 6 2017 mysql-bin.000001 #命令行查看 mysql> show binary logs; mysql> show master status; #查看binlog事件 mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000007';
事件介绍
1）在binlog中最小的记录单元为event
2）一个事务会被拆分成多个事件（event）
事件（event）特性
1）每个event都有一个开始位置（start position）和结束位置（stop position）。
2）所谓的位置就是event对整个二进制的文件的相对位置。
3）对于一个二进制日志中，前120个position是文件格式信息预留空间。
4）MySQL第一个记录的事件，都是从120开始的。
row模式下二进制日志分析及数据恢复
#查看binlog信息 mysql> show master status; #创建一个binlog库 mysql> create database binlog; #使用binlog库 mysql> use binlog #创建binglog_table表 mysql> create table binlog_table(id int); #查看binlog信息 mysql> show master status; #插入数据1 mysql> insert into binlog_table values(1); #查看binlog信息 mysql> show master status; #提交 mysql> commit; #查看binlog信息 mysql> show master status; #插入数据2 mysql> insert into binlog_table values(2); #插入数据3 mysql> insert into binlog_table values(3); #查看binlog信息 mysql> show master status; #提交 mysql> commit; #删除数据1 mysql> delete from binlog_table where id=1; #查看binlog信息 mysql> show master status; #提交 mysql> commit; #更改数据2为22 mysql> update binlog_table set id=22 where id=2; #查看binlog mysql> show master status; #提交 mysql> commit; #查看binlog信息 mysql> show master status; #查看数据 mysql> select * from binlog_table; #删表 mysql> drop table binlog_table; #删库 mysql> drop database binlog;
恢复数据到delete之前
#查看binlog事件 mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000013'; #使用mysqlbinlog来查看 [root@db01 data]# mysqlbinlog /application/mysql/data/mysql-bin.000013 [root@db01 data]# mysqlbinlog /application/mysql/data/mysql-bin.000013|grep -v SET [root@db01 data]# mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -vvv mysql-bin.000013 ### UPDATE `binlog`.`binlog_table` ### WHERE ### @1=2 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### SET ### @1=22 /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ #分析 update binlog.binlog_table set @1=22 --------->@1表示binlog_table中的第一列,集合表结构就是id=22 where @1=2 --------->@1表示binlog_table中的第一列,集合表结构就是id=2 #结果 update binlog.binlog_table set id=22 where id=2; #截取二进制日志 查看二进制日志后，发现delete语句开始位置是858 [root@db01 data]# mysqlbinlog --start-position=120 --stop-position=858 /application/mysql/data/mysql-bin.000013 #临时关闭binlog mysql> set sql_log_bin=0; #执行sql文件 mysql> source /tmp/binlog.sql #查看删除的库 mysql> show databases; #进binlog库 mysql> use binlog #查看删除的表 mysql> show tables; #查看表中内容 mysql> select * from binlog_table;
数据库或表被误删除的是很久之前创建的（一年前）
如果基于binlog全量恢复，成本很高
1）可以用备份恢复+短时间内二进制日志，恢复到故障之前
2）非官方方法，binlog2sql，binlog取反，类似于Oracle的flushback
3）延时从库 如果同一时间内和故障库无关的数据库都有操作，在截取binlog时都会被截取到
想一个办法过滤出来？
1）grep？
其他过滤方案？
1）-d 参数接库名
模拟数据
#为了让大家更清晰看到新的操作 #刷新一个新的binlog mysql> flush logs; #创建db1、db2两个库 mysql> create database db1; mysql> create database db2; #库db1操作 mysql> use db1 #创建t1表 mysql> create table t1(id int); #插入5条数据 mysql> insert into t1 values(1),(2),(3),(4),(5); #提交 mysql> commit; #库db2操作 mysql> use db2 #创建t2表 mysql> create table t2(id int); #插入3条数据 mysql> insert into t2 values(1),(2),(3); #提交 mysql> commit; #查看binlog事件 mysql> show binlog events in 'mysql-bin.000014'; #查看db1的操作 [root@db01 data]# mysqlbinlog -d db1 --base64-output=decode-rows -vvv /application/mysql/data/mysql-bin.000014
删除、刷新binlog
刷新binlog日志
1）flush logs;
2）重启数据库时会刷新
3）二进制日志上限（max_binlog_size）
删除二进制日志
1）原则
在存储能力范围内，能多保留则多保留
基于上一次全备前的可以选择删除
删除方式
1.根据存在时间删除日志
#临时生效 SET GLOBAL expire_logs_days = 7; #永久生效 [root@db01 data]# vim /etc/my.cnf [mysqld] expire_logs_days = 7
2.使用purge命令删除
PURGE BINARY LOGS BEFORE now() - INTERVAL 3 day;
3.根据文件名删除
PURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.000010';
4.使用reset master
mysql> reset master;
五.慢查询日志
作用：
1）是将mysql服务器中影响数据库性能的相关SQL语句记录到日志文件
2）通过对这些特殊的SQL语句分析，改进以达到提高数据库性能的目的
默认位置：
$MYSQL_HOME/data/$hostname-slow.log
开启方式（默认没有开启）：
[root@db01 ~]# vim /etc/my.cnf [mysqld] #指定是否开启慢查询日志 slow_query_log = 1 #指定慢日志文件存放位置（默认在data） slow_query_log_file=/application/mysql/data/slow.log #设定慢查询的阀值(默认10s) long_query_time=0.05 #不使用索引的慢查询日志是否记录到索引 log_queries_not_using_indexes #查询检查返回少于该参数指定行的SQL不被记录到慢查询日志 min_examined_row_limit=100（鸡肋）
模拟慢查询语句
#进入world库 mysql> use world #查看表 mysql> show tables #将city表中所有内容加到t1表中 mysql> create table t1 select * from city; #查看t1的表结构 mysql> desc t1; #将t1表所有内容插入到t1表中（多插入几次） mysql> insert into t1 select * from t1; mysql> insert into t1 select * from t1; mysql> insert into t1 select * from t1; mysql> insert into t1 select * from t1; #提交 mysql> commit; #删除t1表中id>2000的数据 mysql> delete from t1 where id>2000; #查看慢日志 [root@db01 ~]# cat /application/mysql/data/mysql-db01
使用mysqldumpslow命令来分析慢查询日志
#输出记录次数最多的10条SQL语句 $PATH/mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/slow-log
参数说明:
-s:
是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；
-t:
是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；
-g:
后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
例：
#得到返回记录集最多的10个查询
$PATH/mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/slow-log #得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句 $PATH/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join”/database/mysql/slow-log
第三方推荐：
yum install -y percona-toolkit-3.0.11-1.el6.x86_64.rpm
使用percona公司提供的pt-query-digest工具分析慢查询日志
[root@mysql-db01 ~]# pt-query-digest /application/mysql/data/mysql-db01-slow.log
有能力的可以做成可视化界面：
Anemometer基于pt-query-digest将MySQL慢查询可视化
httpss://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/ 慢日志分析工具下载
httpss://github.com/box/Anemometer 可视化代码下载
